ClimarisQ simula nuestra percepción del cambio climático
Aunque el aumento de la temperatura media global supone un riesgo directo de extinción para muchas especies vivas, la percepción humana del cambio climático se produce a través de sucesos extremos como la observación de irregularidades en las precipitaciones, (inicio tardío de la temporada de lluvias, cese anticipado de las mismas y mayor frecuencia de focos de sequía), o la experimentación de temperaturas cada vez más cálidas que tienen importantes efectos en la agricultura y la salud. ClimarisQ simula eventos climáticos extremos y sus impactos en las sociedades humanas utilizando modelos climáticos reales.
Fenómenos extremos y cambio climático
La relación entre el desarrollo de nuestro conocimiento sobre el clima y la predicción de los impactos meteorológicos extremos sigue siendo un reto para los científicos interesados en el clima. La cuestión de la relación entre el calentamiento global y el aumento de los fenómenos meteorológicos extremos registrados por los meteorólogos no tiene, por tanto, una respuesta definitiva o absoluta. Difiere según el tipo de evento de que se trate. Si bien hay pocas dudas sobre el vínculo en el caso de algunos fenómenos, en el caso de otros aún se necesitan muchos datos antes de poder establecer una posible relación causal. En ClimarisQ, los retos económicos y sociales que plantean los acontecimientos se representan con un simulador construido a partir de los modelos del IPCC.
Eventos extremos en ClimarisQ
ClimarisQ incluye un generador de eventos extremos realistas (olas de calor y frío, lluvias intensas y sequías) construido a partir de datos de varios modelos climáticos del IPCC y validado con datos de reanálisis (~observaciones) ERA5. Las características de los fenómenos extremos implementadas en ClimarisQ son la intensidad media, la duración de los episodios y su frecuencia. Estos tres indicadores se obtuvieron bajo el escenario RCP8.5 del IPCC, que es el escenario climático más pesimista con un forzamiento radiativo de +8,5W/m2 y emisiones de gases de efecto invernadero compatibles con un escenario “business as usual”. El trabajo de implementación (pasantía de Soren François en el LSCE bajo la dirección de Davide Faranda) consistió en dos fases diferentes: i) caracterización de los eventos extremos en los modelos con respecto a las observaciones del siglo XX, ii) realización de un simulador de eventos extremos por concentración de CO2. La realización de este generador se basa en los datos del modelo climático seleccionados a partir del análisis de los diferentes modelos realizados previamente. La creación de este simulador se apoya en un modelo matemático basado en la teoría de valores extemos que permite una descripción rigurosa de la probabilidad de eventos extremos. Asimismo, este generador utiliza los datos de 15 grandes metrópolis de cada continente (América del Norte, América del Sur, Europa, África, Asia y Oceanía) que por la importante concentración de población, su posición de grandes polos económicos, constituyen zonas sensibles y esenciales en el estudio de los fenómenos climáticos extremos. El vínculo entre el desarrollo de nuestro conocimiento sobre el clima y la predicción de los impactos climáticos extremos sigue siendo un reto para los científicos interesados en el clima.